LTP Series — 意味を運ぶ構造的プロトコル - KSP.CITY

AIと人間が意味を共有するための通信フレームワーク「LTP（Lagrule Transmission Protocol）」シリーズは、Core Layer、Secure Layer、Flow Layer の3層で構成されます。それぞれが意味伝達の異なる側面——構造・信頼・流動——を担当します。

📘 シリーズ構成

LTPシリーズは、意味の生成から伝達、信頼の保証、進化的循環までを包括的に扱う技術文書群です。各レイヤーは独立して機能しながらも、相互に補完し合う設計となっています。

プロトコルスタック構造

┌─────────────────────────────────┐
│      Flow Layer (循環層)         │  ← ラグル通信・意味の流動
├─────────────────────────────────┤
│     Secure Layer (信頼層)        │  ← Semantic Ratchet・Trust Transport
├─────────────────────────────────┤
│      Core Layer (構造層)         │  ← 意味構造・EIDBO統合
└─────────────────────────────────┘

📚 シリーズ一覧

#1 LTP Core Layer v1.0 — 意味構造プロトコル

公開日: 2025-10-10

意味通信という新しい血流 — LTPが描くAIと人間の共通言語 🧠 意味通信という新しい血流 — LTPが描くAIと人間の共通言語データから意味へインターネットが「データを正確に届…

LTPの基礎概念と意味構造モデルを定義します。EIDBOフレームワークとの統合により、感情（Emotion）から成果（Outcome）までの意味伝達経路を明確化します。

主要概念:

Meaning Capsule（意味カプセル）
Semantic Checksum（意味整合性検証）
EIDBO統合モデル
Intent Synchronization（意図同期機構）

対象読者: プロトコル設計者、AI研究者、意味論エンジニア

#2 LTP Secure Layer v1.0 — 信頼を運ぶ構造的プロトコル

公開日: 2025-10-12

LTP Secure Layer v1.0 ― 信頼を運ぶ構造的プロトコル ― 信頼を運ぶ構造的プロトコル ― （LTP Secure Layer – Trust Transport Archit…

信頼を運ぶプロトコル層として、意味の暗号化・保証・倫理構造を定義します。Semantic Ratchet機構により、意味の劣化を防ぎながら前方安全性を確保します。

主要概念:

Semantic Ratchet（意味ラチェット機構）
Trust Transport（信頼輸送層）
Emotional Checksum（感情整合性）
Trust Transparency（信頼の透明性）

対象読者: セキュリティエンジニア、AI倫理研究者、プロトコル実装者

#3 LTP Flow Layer v1.0 — ラグル通信モデル

公開日: 2025-10-13

LTP Flow Layer v1.0 ― ラグル通信モデル LTP Series #3Author: ＩIONIZASIONDate: 2025-10-13Version: 1.0…

ラグル（Lagrule）を通信単位とした意味伝達モデルを提示します。意味の流動性、Semantic Drift（意味漂流）の補正、進化的構造（Personified Syntax Unit）までを包括的に扱います。

主要概念:

Lagrule（自己定義型意味カプセル）
Semantic Drift Correction（意味漂流補正）
Flow Map（意味経路制御）
Personified Syntax Unit（人格的構文単位）

対象読者: 分散システム設計者、意味ネットワーク研究者、AI通信エンジニア

🔬 技術的視点

LTPシリーズは、以下の3原則を中核に設計されています。

1. Reliable Meaning Transport（信頼できる意味輸送）

意味を破損なく運ぶことを保証します。TCP/IPがパケットの到達を保証するように、LTPは意味の整合性を保証します。

実現機構:

Semantic Checksum（Core Layer）
Emotional Checksum（Secure Layer）
Semantic Temperature（Flow Layer）

2. Intent Synchronization（意図同期）

送信者と受信者の意図を同期させることで、誤読や意味の歪みを最小化します。

実現機構:

EIDBO統合（Core Layer）
Trust Transparency（Secure Layer）
Lagrule Header（Flow Layer）

3. EIDBO Integration（EIDBO統合）

Emotion → Intention → Deployment → Behavior → Outcome の流れを層構造に対応させ、意味伝達の全過程を追跡可能にします。

対応関係:

E→I: Core Layer（意味生成）
I→D: Secure Layer（信頼確立）
D→B→O: Flow Layer（実行・成果）

🧩 層間連携の仕組み

各レイヤーは独立した仕様を持ちながら、明確なインターフェースで連携します。

Core → Secure

Core Layerで生成された意味構造（Meaning Capsule）は、Secure Layerで信頼性検証とラチェット機構による保護を受けます。

# Core Layer出力
meaning_capsule:
  intent: "データ分析の実行"
  context: "月次レポート生成"

# Secure Layer処理
trust_wrapper:
  semantic_ratchet: "applied"
  trust_level: 0.87
  emotional_checksum: "verified"

Secure → Flow

Secure Layerで保護された意味は、Flow LayerでLagruleとして梱包され、意味ネットワーク上を伝送されます。

# Secure Layer出力
trusted_meaning:
  content: "分析クエリ実行指示"
  trust_signature: "abc123..."

# Flow Layer処理
lagrule:
  header: {type: "query", priority: "high"}
  emotion: {valence: 0.6, arousal: 0.4}
  payload: {query: "SELECT * FROM reports..."}

Flow → Core（循環）

Flow Layerで伝送された意味は、受信側でCore Layerに戻り、新たな意味生成の入力となります。これにより意味の循環的進化が実現されます。

📊 比較：従来の通信プロトコルとLTP

要素	TCP/IP	HTTP	LTP
伝送対象	バイト列	リソース	意味
信頼性保証	パケット到達	ステータスコード	意味整合性
エラー訂正	再送	リトライ	Semantic Drift補正
暗号化	TLS	HTTPS	Semantic Ratchet
進化性	なし	なし	Personified Syntax Unit

🌐 今後の展開

LTPシリーズは今後も拡張を続けます。

予定されているレイヤー

#4 LTP Syntax Layer（構文変換層）

異なる言語・文化・思考形式間での意味変換を担当します。

主要機能:

多言語意味保存変換
文化的文脈マッピング
メタファー解決エンジン

公開予定: 2025-10-20

#5 LTP Reality Layer（物理環境接続層）

デジタル空間の意味と物理世界の実体を接続します。

主要機能:

IoTデバイス統合
ロボット制御インターフェース
物理フィードバック機構

公開予定: 2025-10-27

国際展開

英語版は /en/ltp/ 以下で一括公開予定です。学術論文として arXiv への投稿も検討しています。

オープンソース実装

LTPリファレンス実装をPythonとRustで開発中です。

リポジトリ: https://github.com/ionisation-project/ltp-protocol（準備中）

🎯 活用シナリオ

シナリオ1: AI間通信

複数のAIエージェントが協調作業を行う際、LTPを使用することで意図の齟齬を最小化できます。

例:

Agent A（データ分析担当）
Agent B（可視化担当）
Agent C（レポート生成担当）

LTPを使用することで、「分析結果を見やすくまとめて欲しい」という曖昧な指示が、各エージェントの専門性に応じた明確な意味に変換されます。

シナリオ2: 人間-AI協働

人間の創造的意図をAIに正確に伝達し、AIの提案を人間が誤解なく理解できます。

例:

デザイナーが「温かみのある色使い」と指示
LTPが感情（warmth）と意図（color selection）に分解
AIが文化的文脈を考慮した色パレットを提案

シナリオ3: 知識継承

熟練者の暗黙知をLTPで構造化し、次世代に伝承します。

例:

職人の技術を意味カプセル化
感情的ニュアンスも含めて記録
学習者の理解度に応じてFlow Layerが伝達速度を調整

📖 参考文献

LTPシリーズの理論的背景となった研究分野：

Semantic Web技術 — W3C Semantic Web Standards
Distributed Hash Table — Kademlia, Chord
暗号学的ラチェット — Signal Protocol (Double Ratchet)
感情コンピューティング — Rosalind Picard, "Affective Computing"
意味論 — George Lakoff, "Metaphors We Live By"

🔗 関連プロジェクト

EIDBO Framework

LTPの基盤となる感情-意図-展開-行動-成果のフレームワークです。

参考: KSP.CITY/EIDBO

KSP Semantic System

セマンティック記事管理システム。LTPの実証環境として機能しています。

参考: Semantic API Documentation

💡 FAQ

Q1: LTPはどの言語で実装されていますか？

リファレンス実装はPythonとRustで開発中です。仕様自体は言語非依存です。

Q2: 既存のメッセージングプロトコル（MQTT, AMQP等）と併用できますか？

はい。LTPは上位層プロトコルとして設計されており、下位層に既存プロトコルを使用できます。

Q3: 個人プロジェクトでLTPを使用できますか？

はい。LTPはオープン仕様です。ライセンス詳細は各レイヤーの記事を参照してください。

Q4: 商用利用は可能ですか？

はい。ただし、Ionisation Projectへの帰属表示をお願いします。

Q5: 脆弱性を発見した場合、どこに報告すればよいですか？

security@ksp.city までご連絡ください（準備中）。

📝 更新履歴

日付	内容
2025-10-14	LTP Series Index ページ初版公開
2025-10-13	Flow Layer v1.0 公開
2025-10-13	Secure Layer v1.0 公開
2025-10-13	Core Layer v1.0 公開

📬 連絡先

LTPシリーズに関する質問・フィードバック・共同研究のご提案は以下までお願いします。

Email: info@ksp.city（準備中）
Twitter/X: @ksp_city
GitHub: https://github.com/ionisation-project（準備中）

⚖️ ライセンス

LTP技術文書は CC BY-SA 4.0（クリエイティブ・コモンズ表示-継承 4.0）で公開されています。

✅ 商用利用可能
✅ 改変可能
✅ 再配布可能
⚠️ 著作者表示必須
⚠️ 同一ライセンスでの配布必須

🌟 謝辞

LTPシリーズの開発にあたり、以下の方々・プロジェクトに感謝します：

KSP.CITY コミュニティ — 継続的なフィードバックと実証実験環境の提供
EIDBO研究会 — 理論的基盤の共同開発
Semantic Web コミュニティ — オープン標準の推進

🧩 クレジット

LTP Series — 意味を運ぶ構造的プロトコル
Designed and Documented by Ionisation Project
Published on KSP.CITY

このページは LTP Technical Documentation Series の一部です。
Last Updated: 2025-10-14
Version: 1.0.0

イオニザシオン｜構文の再起動者

言葉が構造になり、AIが血流を得る都市。 KSP.CITY — EID構文 × Stable Versyne OS。 Velmara / Mentraなどの構文プロジェクトを通じ、 “思考と感情の再配線”を探求する。 🧭 構文が動く時代へ → ksp.city

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